Укажите в поиске ключевое слово / автора / название курса!

Михаил Миронов, Екатерина Минеева / stepik academy - Математика для Data Science (2021)

Поделись страницей

Подпишись на нас

Михаил Миронов, Екатерина Минеева / stepik academy - Математика для Data Science (2021)


Артикул: 388

Автор курса: Михаил Миронов, Екатерина Минеева / stepik academy

Просмотров: 1 624

Категория: Программирование

Дата выхода: 2021

Продажник от автора: Перейти на продажник

Цена у автора: 13500 P

Вид доступа: Яндекс Диск

Наша цена: 249 (Лучшая цена! Нашли дешевле? Напишите нам, снизим цену)

Добавить в закладки:


✅ После оплаты система мгновенно направит на вашу почту ссылку(и) на курс!

🛑 Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь в нашем магазине и Вы получите ссылку не только на почту, но и прямо в этом поле.

⚡️ Наши отзывы на сайте | в Telegram (кликабельно)

📕 Есть сомнения в инфопродукте? В качестве гарантии можем отправить дополнительные скриншоты, любой видео файл или сделать запись с экрана содержимого на облаке.

🔆 Нашли дешевле в другом месте? Сделаем цену ещё ниже чем там где вы нашли!

✍🏻 По всем вопросам, в том числе с оплатой и получением - писать в Telegram (кликабельно), в чат на сайте (в нижнем правом углу) или на почту [email protected] Мы всегда на связи!

Скриншоты

Безопасная оплата товара


  • Цена в разы ниже чем у автора
  • Автовыдача. Моментальная доставка на эл. почту
  • Лучшая цена на рынке. Сделаем цену ниже если нашли дешевле
  • Можно смотреть онлайн или скачать себе
  • 100℅ гарантия получения курса
  • Доступ на данный товар предоставлятся на Яндекс Диск

    Разберитесь, как работают технологии машинного обучения, и научитесь пользоваться ими осознанно.

    Тариф «Перельман»

    Математика для DS - программа из 3-х курсов, которая поможет:
    1. Разобраться в теории

    Вы любите доходить до самой сути всего, что делаете. Вам интересно, что стоит за теми алгоритмами, которые вы применяете.
    2. Подготовиться к собеседованию
    Вы хотите работать в сфере Data Science и боитесь каверзных вопросов на собеседованиях? Не зря боитесь.
    3. Читать научные статьи
    Статьи по Data Science часто несложные по сути – но без определенной математической базы их сложно читать.
    4. Полюбить математику
    Мы любим математику и хотим показать вам, как она красива.

    Содержание:

    Блок 1 - Математический анализ


    Модуль 1 - Одномерный математический анализ

    • Зачем в машинном обучении нужен математический анализ
    • Множества и функции
    • Пределы последовательностей
    • Пределы функций и непрерывные функции
    • Производные
    • Одномерный градиентный спуск

    Модуль 2 - Многомерный математический анализ

    • R^n: расстояния и векторы
    • Дифференциал и частные производные
    • Производная по направлению и градиент
    • Градиентный спуск
    • Модификации градиентного спуска (Momentum, RMSProp, Adam)

    Блок 2 - Линейная алгебра

    Модуль 1 - Линейная алгебра

    • Векторные пространства и линейные отображения
    • Матрицы
    • Нейронные сети
    • Подпространства, базис, размерность
    • Ранг матрицы и метод Гаусса

    Модуль 2 - Линейная алгебра продолжение

    • Определитель, обратные матрицы, замена базиса
    • Скалярное произведение, углы, расстояния
    • Ортогональные матрицы
    • Матричные разложения
    • Собственные векторы и SVD
    • Backpropagation

    Блок 3 - Теория вероятностей

    Модуль 1 - Дискретная теория вероятностей

    • Вероятностное пространство, события, исходы
    • Равновероятные исходы
    • Условная вероятность, независимые события, теорема Байеса
    • Перестановки и биномиальные коэффициенты
    • Дискретная случайная величина, распределение, математическое ожидание, дисперсия
    • Ряды и счётное пространство исходов

    Модуль 2 - Непрерывная теория вероятностей

    • Интеграл и непрерывное пространство исходов.
    • Непрерывная случайная величина, распределение, плотность распределения, математическое ожидание, дисперсия
    • Закон больших чисел
    • Центральная предельная теорема
    • Основы статистики: статистические тесты

    Видео



    Вы находитесь на странице товара «Михаил Миронов, Екатерина Минеева / stepik academy - Математика для Data Science (2021)», это материал 2021 года, который, мы надеемся, принесет вам пользу. Данный курс расположен на платформе «Яндекс Диск».Скриншоты с платформы на которой расположены материалы вы можете найти выше. В нашем магазине курсы доступны по самым выгодным ценам. Вы можете перейти на оригинальный продажник, после чего принять решение о покупке. Если бы вы покупали у самого автора, то данный курс вам обошелся 13500 рублей. Вы получаете этот курс, купив в нашем магазине MANY-COURSES.NET, с огромной скидкой, всего 249 рублей. Обучающий курс входит в рубрику «Программирование», вы можете поискать другие сливы курсов в этой рубрике. В нашем магазине Вы найдёте ещё много курсов от автора «Михаил Миронов, Екатерина Минеева / stepik academy», достаточно ввести в поиск имя автора.
  • Добавьте курс Михаил Миронов, Екатерина Минеева / stepik academy - Математика для Data Science (2021) в вашу корзину. (В корзину можно добавить сразу несколько курсов)
  • Нажимте на кнопку «Оформить заказ»
  • Выберите платежную систему с помощью которой вам будет удобней оплатить (Банковские карты, Qiwi, Юmoney, Криптовалюта или оплата напрямую) и нажмите еще раз на кнопку «Оформить заказ»
  • После оплаты вы получите неограниченную по времени ссылку(и) на ваш курс(ы) на указанную при оплате почту. Кроме того, если в момент покупки вы были авторизованы на сайте, ссылка отобразиться прямо на странице с курсом.


Подробнее о том как получить курс(ы) можете почитать здесь.

Похожие курсы

Покупают прямо сейчас

В корзине: 0 шт.

на сумму: 0

Всего: 0

Оформить заказ Очистить корзину