Укажите в поиске ключевое слово / автора / название курса!

Вениамин Жиленко, Никита Ларионов - Базовая математика для Data Science

Поделись страницей

Подпишись на нас

Вениамин Жиленко, Никита Ларионов - Базовая математика для Data Science


Артикул: 874

Автор курса: Вениамин Жиленко, Никита Ларионов

Просмотров: 1 167

Категория: Программирование

Дата выхода: 2021

Цена у автора: 5000 P

Вид доступа: Облако Mail

Наша цена: 149 (Лучшая цена! Нашли дешевле? Напишите нам, снизим цену)

Добавить в закладки:


✅ После оплаты система мгновенно направит на вашу почту ссылку(и) на курс!

🛑 Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь в нашем магазине и Вы получите ссылку не только на почту, но и прямо в этом поле.

⚡️ Наши отзывы на сайте | в Telegram (кликабельно)

📕 Есть сомнения в инфопродукте? В качестве гарантии можем отправить дополнительные скриншоты, любой видео файл или сделать запись с экрана содержимого на облаке.

🔆 Нашли дешевле в другом месте? Сделаем цену ещё ниже чем там где вы нашли!

✍🏻 По всем вопросам, в том числе с оплатой и получением - писать в Telegram (кликабельно), в чат на сайте (в нижнем правом углу) или на почту [email protected] Мы всегда на связи!

Скриншоты

Безопасная оплата товара


  • Цена в разы ниже чем у автора
  • Автовыдача. Моментальная доставка на эл. почту
  • Лучшая цена на рынке. Сделаем цену ниже если нашли дешевле
  • Можно смотреть онлайн или скачать себе
  • 100℅ гарантия получения курса
  • Доступ на данный товар предоставлятся на Облако Mail

    Онлайн-марафон – это эффективный способ в сжатые сроки вспомнить школьную математику или восполнить необходимые знания для работы в Data Science или программировании.

    Кто мы?
    Библиотека программиста – специализированный медиа-холдинг для программистов. Мы занимается написанием туториалов и рецензий на книги по разработке, создаем онлайн-курсы, размещаем вакансии и оперативно анонсируем IT-события.

    Марафон содержит:
    1. Теоретический материал
    Каждый урок содержит теорию и материалы для самостоятельного изучения.
    2. Практические задачи
    Каждая тема предполагает решение и разбор практических задач разного уровня сложности.
    3. Общение с преподавателями
    Вы сможете задавать вопросы преподавателям как в режиме реального времени, так и в Telegram-чате курса.

    Наш курс специализирован и основан на получении начальных знаний, необходимых для Data Science и программировании.

    Зачем нужна школьная математика:

    1. Программирование и Data Science требуют знаний математики. Математику преподают в школе, но со временем эти знания забываются, что усложняет смену предметной области.
    2. Самостоятельно освежить пройденный материал сложно, в интернете можно найти курсы по подготовке к ЕГЭ, но они не охватывают ряд тем и направлены только на подготовку к экзаменам.
    Спойлер: Кому подходит онлайн марафон

    1. Начинающим специалистам Data Science
    Поможет вспомнить школьную математику в короткие сроки, необходимую для освоения новой профессии и начала карьеры в Data Science.

    2. Начинающим программистам
    Даст базу для начала или более углубленного изучения языков программирования.
    Спойлер: Ваши результаты после прохождения марафона
    1. Прокачаете свою математическую грамотность для дальнейшего изучения высшей математики и data science.
    2. Освежите знания школьной математики по данным темам и поймете как их применять в дальнейшей карьере программиста.
    3. Получите сертификат участника марафона, подтверждающий Ваши знания.

    Содержание курса:

    Модуль 1 — Начала теории множеств и математической логики.

    • Начала теории множеств.
    • Множества, соответствия, отношения.
    • Операции над множествами.
    • Структура математических утверждений.
    • Кванторы.
    • Математическая логика определений, формулировок и доказательств.
    • Числовые множества.
    • Натуральные, целые, рациональные, вещественные числа.
    • Основные законы.

    Модуль 2 — Понятие о числовой последовательности и способах ее задания.

    • Арифметическая прогрессия, определение и свойства.
    • Формула n–го члена и суммы первых n членов прогрессии.
    • Геометрическая прогрессия, определение, свойства.
    • Формула n-го члена и суммы первых n членов прогрессии.
    • Бесконечно убывающая геометрическая прогрессия, ее сумма.

    Модуль 3 — Векторная алгебра.

    • Понятие вектора.
    • Коллинеарность и компланарность векторов.
    • Операции над векторами: сложение, умножение на число, скалярное произведение, векторное произведение.

    Модуль 4 — Основы теории вероятностей.

    • Операции над событиями.
    • Классическая модель вероятности с использованием комбинаторных формул.
    • Вероятности сложных событий.
    • Формула включения-исключения.
    • Схема Бернулли.
    • Условная вероятность.
    • Независимость событий.
    • Формула полной вероятности.
    • Формула Байеса.

    Модуль 5 — Понятие числовой функции, способы задания, область определения, область значений функции.

    • График функции.
    • Общие свойства функции: промежутки знакопостоянства, монотонность, ограниченность, чётность/нёчетность, периодичность.
    • Понятие обратной функции.
    • Графики прямой и обратной функции.
    • Элементарные функции.
    • Преобразования графиков функций: сдвиг вдоль осей координат, растяжение и сжатие вдоль осей координат, преобразования, связанные с наличием знака модуля у аргумента или функции.

    Модуль 6 — Рациональные уравнения.

    • Равенство, тождество, уравнение.
    • Корень уравнения.
    • Равносильные уравнения и неравносильные преобразования при решении уравнений.
    • Расширение и сужение области допустимых значений уравнения.
    • Линейные уравнения.
    • Квадратные уравнения.
    • Дискриминант.
    • Формула для решения квадратных уравнений.
    • Теоремы Виета, прямая и обратная.

    Модуль 7 — Алгебраические уравнения и системы уравнений.

    • Иррациональные уравнения, область допустимых значений.
    • Системы уравнений.
    • Совместные и несовместные системы уравнений.
    • Определенные и неопределенные системы уравнений.
    • Системы двух линейных уравнений с двумя неизвестными.
    • Графический способ решения.

    Модуль 8 — Рациональные неравенства.

    • Числовые неравенства, их свойства.
    • Неравенства с одной переменной, равносильные преобразования неравенств.
    • Решение квадратных неравенств, рациональных неравенств.
    • Метод интервалов.
    • Системы рациональных неравенств.
    • Равносильные преобразования систем.
    • Совокупность систем неравенств.

    Модуль 9 — Алгебраические неравенства.

    • Иррациональные неравенства и их системы.
    • Область допустимых значений.
    • Неравенства, содержащие знак модуля, и их системы.
    • Схемы решения.

    Модуль 10 — Производная.

    • Уравнение касательной к графику функции.
    • Правила вычисления производных: производные суммы, разности, произведения и частного двух функций.
    • Таблица производных.
    • Производная сложной функции.
    • Максимумы и минимумы (экстремумы) функции, промежутки возрастания и убывания.
    • Исследование функций.
    • Общая схема построения графиков функций.
    • Нахождение наибольшего и наименьшего значений функции на отрезке.
    • Применение производной для решения задач.

    Модуль 11 — Понятие первообразной.

    • Неопределенный и определенный интеграл.
    • Техника интегрирования.


    Вы находитесь на странице товара «Вениамин Жиленко, Никита Ларионов - Базовая математика для Data Science», это материал 2021 года, который, мы надеемся, принесет вам пользу. Данный курс расположен на платформе «Облако Mail».Скриншоты с платформы на которой расположены материалы вы можете найти выше. В нашем магазине курсы доступны по самым выгодным ценам. Если бы вы покупали у самого автора, то данный курс вам обошелся 5000 рублей. Вы получаете этот курс, купив в нашем магазине MANY-COURSES.NET, с огромной скидкой, всего 149 рублей. Обучающий курс входит в рубрику «Программирование», вы можете поискать другие сливы курсов в этой рубрике. В нашем магазине Вы найдёте ещё много курсов от автора «Вениамин Жиленко, Никита Ларионов», достаточно ввести в поиск имя автора.
  • Добавьте курс Вениамин Жиленко, Никита Ларионов - Базовая математика для Data Science в вашу корзину. (В корзину можно добавить сразу несколько курсов)
  • Нажимте на кнопку «Оформить заказ»
  • Выберите платежную систему с помощью которой вам будет удобней оплатить (Банковские карты, Qiwi, Юmoney, Криптовалюта или оплата напрямую) и нажмите еще раз на кнопку «Оформить заказ»
  • После оплаты вы получите неограниченную по времени ссылку(и) на ваш курс(ы) на указанную при оплате почту. Кроме того, если в момент покупки вы были авторизованы на сайте, ссылка отобразиться прямо на странице с курсом.


Подробнее о том как получить курс(ы) можете почитать здесь.

Похожие курсы

Покупают прямо сейчас

В корзине: 0 шт.

на сумму: 0

Всего: 0

Оформить заказ Очистить корзину